طالب مصري يطور تقنية لقراءة إشارات القلب ويحصل على منحة دكتوراه بمينيسوتا

الكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي

أعلنت الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية، عن إطلاق برنامج تقني مبتكر يعمل بالذكاء الاصطناعي يهدف إلى تسجيل قراءات القلب، حيث تمتد فترة التسجيل إلى 10 دقائق كاملة، مما يزيد من قدرة الأطباء على اكتشاف المشكلات أو القصور في عمل القلب البشري؛ وبذلك يتسنى لهم التدخل المبكر لعلاج هذه القصور أو الأمراض.

إنجازٌ علمي بارز

وأكدت المختار أن هذا التطبيق التقني تم تطويره على يد الطالب أحمد سامح، الذي يدرس في كلية علوم الحاسب والمعلومات، خلال فترة دراسته في جامعة مينيسوتا بالولايات المتحدة الأمريكية، حيث حصل على منحة كاملة لدراسة الدكتوراه دون الحاجة للحصول على درجة الماجستير، وذلك بفضل النتائج المبهرة التي حققها في مشروعه وأبحاثه المنشورة في مجلات أمريكية محكمة، والتي تهدف إلى تطوير تقنيات قياس إشارات القلب.

تفوق طلاب جامعة مصر للمعلوماتية

وأشارت الدكتورة هدى إلى أن هذا الإنجاز يعكس المستوى العالي الذي وصل إليه طلاب الجامعة، ويجسد نجاح استراتيجية الشراكة مع كبرى الجامعات العالمية؛ مما يتيح للطلاب استكمال دراستهم في آخر عام دراسي بالكلية في الجامعات الرائدة مثل مينيسوتا، التي تصدرت المرتبة 35 ضمن قائمة أفضل الجامعات الأمريكية.

مشاركة في مؤتمرات عالمية

من جانبه، أكد الطالب أحمد سالم أن ورقته البحثية المتعلقة بالتطبيق الجديد قد تم قبولها للمشاركة في مؤتمر IEEE EMBC 2026، الذي سيُعقد في الفترة من 26 إلى 30 يوليو في مدينة تورونتو الكندية؛ وهو يُعتبر من أهم المؤتمرات العالمية في مجال الهندسة الطبية الحيوية.

• تحديات تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• أهمية الدقة في قراءة إشارات القلب.
• الابتكار في رعاية المرضى.
• شراكة الجامعات العالمية.

وشرح أحمد أن ورقته البحثية تركز على تحسين طريقة فهم نماذج الذكاء الاصطناعي لإشارات تخطيط كهربية القلب (ECG)، حيث أثبت البحث أن تمكين الذكاء الاصطناعي من التحليل لفترات زمنية طويلة (تصل إلى 10 دقائق) يؤدي إلى دقة أعلى في اكتشاف اضطرابات القلب، مثل الرجفان الأذيني. هذا التقدم يفتح أمام التطبيقات الذكية في الرعاية الصحية آفاقاً جديدة، حيث يمكن لهذه الأنظمة أن تتعرف على الخصائص الصحية الخاصة بكل مريض، مما يعزز من فعالية التشخيص والتنبؤ بالأمراض.

سيركز أحمد في دراسته للدكتوراه على دمج تقنيات التعلم العميق مع قطاع الرعاية الصحية؛ مما يعزز من تطوير وتحليل إشارات القلب بطرق مبتكرة وفعالة.