زيادة سرعات تنزيل شبكات الجيل الخامس بنسبة 20% باستخدام الذكاء الاصطناعي

زيادة سرعات تنزيل شبكات الجيل الخامس بنسبة 20% باستخدام الذكاء الاصطناعي
زيادة سرعات تنزيل شبكات الجيل الخامس بنسبة 20% باستخدام الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة إريكسون عن إطلاق “الذكاء الاصطناعي في شبكة الوصول الراديوي”، وهو نظام مبتكر يدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في أجهزة الاتصالات الأساسية وأجهزة الإرسال والاستقبال اللاسلكية، مما يلبي الطلب المتزايد على خدمات الجيل الخامس؛ ويساعد هذا الحل مزودي الخدمات في تحسين كفاءة العمليات والأداء وتوفير الطاقة.

فعالية الذكاء الاصطناعي في الشبكات

تساعد تكنولوجيا إريكسون في ضمان استجابة سريعة منخفضة بالميكروثانية، بفضل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل في الوقت الحقيقي. يقدم النظام آلية تعلم مستمرة تحسن من معالجة البيانات، مما يعزز من أتمتة الشبكات اللاسلكية بصورة فعالة. حيث تتوقع الشركة توفر الميزات الجديدة تجاريًا في الربع الثاني من عام 2026.

أداء متفوق ونتائج ملموسة

أثبتت أكثر من 15 تجربة نشر حقيقية نجاح الحل في رفع سرعات نقل البيانات بنسبة تصل إلى 20%، كما عززت من كفاءة استخدام الطيف الترددي بنسبة 10%. وتملك البنية التحتية المعززة القدرة على دعم عدد أكبر من المستخدمين ذات حركة البيانات العالية مقارنة بالحلول السابقة.

  • دقة التنبؤ بالتغطية تصل إلى 90-95%.
  • تحسين دقة تحديد المواقع للمستخدمين خمس مرات.
  • يعزز الاتصال الشبكي على مستويات متعددة.
  • يدعم الابتكار في تقنيات الجيل السادس.

شراكات استراتيجية تدعم الابتكار

ريتا مقبل، رئيسة إريكسون في فيتنام، تعتبر أن تحويل الشبكات إلى منصة ذكاء اصطناعي موزعة هو المفتاح للنجاح. التعاون القوي مع شركات مثل سوفت بنك وإس كي تيليكوم وبيل وروجر يدعم هذه الرؤية، حيث يرغب مشغلو الشبكات في استخدام هذا الحل كوسيلة لتحسين العائد على الاستثمار، وضمان أساس قوي لعصر شبكات الجيل السادس.

العنوان التفاصيل
سرعة نقل البيانات زيادة بنسبة 20% في السرعة
كفاءة الطيف الترددي تحسين بنسبة 10%
دقة التنبؤ 90-95%
تعدد المستخدمين دعم ضعف العدد السابق

تستعد إريكسون لتغيير ملامح الاتصال عبر هذه الابتكارات، مما يؤكد على دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز مستقبل شبكات الجيل الخامس وما بعدها.

كاتب لدي جريدة المسار بخبرة تصل لعشر سنين في المجال الأخباري خصوصا في الشأن العربي، أقدم تغطيات حصرية للعديد من الملفات.