«إيموبرتا-إكس» يغير قواعد تحليل المشاعر على منصات التواصل بتقنية الانتباه المركب

تحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي أصبح أكثر دقة بفضل نموذج «إيموبرتا-إكس» المتقدم، الذي يُعد طفرة علمية في تصنيف الانفعالات متعددة التصنيفات، ويعتمد بشكل رئيس على آلية الانتباه المركبة والاختيار التجميعي الديناميكي لتفسير المحتوى العاطفي الغامض والمتداخل في المنشورات.

كيف يُحسن نموذج إيموبرتا-إكس تحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي

يرتكز نموذج إيموبرتا-إكس لتحديد الانفعالات في المحتوى الرقمي على بنية RoBERTa، مع تعديلات هيكلية مخصصة للتعامل مع تحديات النصوص غير الرسمية المنتشرة في شبكات التواصل، مثل قصر الجمل وتداخل التعبيرات العاطفية، وكذلك عدم توازن الانفعالات بين المحتويات المختلفة؛ ما يمنحه قدرة عالية على تفسير ودقة فائقة في التصنيف. النموذج يستخدم آلية الانتباه المركبة، التي تتيح انتقاء الخصائص العاطفية المهمة، بينما يعمل الاختيار التجميعي الديناميكي (DES) على تحسين دمج هذه الخصائص بشكل ذكي، ما يجعل النتائج أكثر ثباتًا وموثوقية عند تحليل منشورات وسائط التواصل الاجتماعي المختلفة.

نتائج مذهلة وتطبيقات نموذج إيموبرتا-إكس في مجال الذكاء الاصطناعي

ثبت نموذج إيموبرتا-إكس تفوقه بشكل واضح عبر اختبارات منهجية باستخدام بيانات «GoEmotions» المستمدة من منصة Reddit، حيث حقق زيادة في دقة تصنيف الانفعالات بنسبة 32.4% مقارنةً بالنماذج التقليدية، الأمر الذي يؤكد فعاليته في مجال معالجة اللغة الطبيعية. هذه النتائج تفتح آفاقًا واسعة لاستخداماته، خصوصًا في:

• التطبيقات الصحية النفسية التي تتطلب فهماً دقيقاً لمزاج المستخدمين.
• تحليل توجهات الرأي العام لتوجيه الخطط الاستراتيجية في التسويق.
• استهداف المحتوى الإعلاني وتخصيصه بناءً على الحالة العاطفية للجمهور.
• تعزيز التفاعل بين الإنسان والحاسوب من خلال الحوسبة الوجدانية.

دور «إيموبرتا-إكس» في تطوير تقنيات الحوسبة الوجدانية وتحليل المشاعر الرقمية

تُعد هذه الدراسة التي أشرفت عليها الدكتورة شيرين ناجي صالح والدكتور مازن نبيل العجمي بمشاركة لجنة من جامعة الإسكندرية، من المساهمات الرائدة في ربط آليات الانتباه ضمن التعلم التجميعي لتعزيز دقة تفسير المشاعر في النصوص الرقمية. يزود نموذج إيموبرتا-إكس تقنيات متطورة لفهم المشاعر الإنسانية بشكل أفضل، مع مرونة في التعامل مع النصوص العاطفية المختلطة، ما يهيئ المجال لتطبيقات مستقبلية قادرة على زيادة فاعلية التفاعل الرقمي وتطوير أدوات الدعم النفسي عبر الإنترنت، ومتابعة توجهات الجمهور بدقة أكبر من أي وقت مضى.

تمثل تقنية إيموبرتا-إكس نقطة تحول نوعية في طرق تحليل المشاعر على منصات التواصل الاجتماعي، مما يجعلها أداة أساسية للباحثين والمختصين في الذكاء الاصطناعي، وتعزز فهمنا للمشاعر الرقمية بتفصيل وعمق لم يكن متاحًا سابقًا.